《2024中国城乡建设领域碳排放研究报告》显示，我国建筑能耗高达全社会总能耗的44.7%，其中建筑运行能耗占比22%。值得注意的是，空调系统能耗占建筑运行能耗的50%，而制冷站能耗又占空调总能耗的80%，这使得中央空调节能成为建筑节能的关键突破口。

作为绿色建筑节能领域的先行者，达实凭借自主研发的AIoT智能物联网管控平台和EMC007中央空调节能控制系统，结合AI预测、AI全局优化算法及大数据分析技术，在建筑楼宇、医疗、轨道交通、数据中心等多个领域打造了众多节能标杆项目。

那么达实AIoT智能物联网管控平台如何助力建筑节能减排？让我们跟随下文一探究竟~

PART 01

中央空调AI全局优化

依托达实AIoT平台的算法引擎，采用机器学习算法在线训练冷水机组、冷冻泵、冷却泵和冷却塔的功率模型，并预测未来30分钟的冷负荷，以冷源系统COP最高为目标全局寻优最佳控制参数进行控制，在常规冷源群控基础上提升冷源系统COP 8%+。

• 全局优化：适应多种制冷系统，充分发挥制冷系统的能源效率；

• 分析诊断：监测中央空调运行及用能态势，为节能运维提供决策支持；

• 节能控制：人工智能算法节能控制模式，助力冷源自动优化运行。

PART 02

能碳管理、设备诊断与能耗诊断

通过物联网技术接入各类能源表计，实时监测能源消耗情况，收集各类能源使用数据，构建多维度、多层级的能耗数据模型，通过能耗统计、分析与诊断，为节能运维提供决策支持，帮助用户实现精细化能碳管理。

• 效率提高99％ ：一屏洞察园区整体能碳使用，管理决策有依据；

• AI算法诊断：利用AI算法和大数据分析，自动识别能耗异常；

• 能耗降低8%：多维度能源诊断算法，帮助物业诊断能源异常。

PART 03

基于AI大模型构建智慧园区AI智能体应用

达实AIoT智能物联网管控平台V7版本在原来算法引擎的基础上扩展AI大模型，大语言模型可以利用感知、执行、检索和推理等能力，最终打造AI助手，通过AI助手进行问答、分析和控制。

公司员工可以通过达实大厦APP新增的AI助手模块，与之互动。AI助手可以查询并给到能耗情况和节能建议，它会先拆解业务数据，了解需要查询电表数据，并做能耗分项，对节能建议是重点分析能耗较高的电表及相关设备。平台降低了数据分析门槛，使非专业人员也能轻松洞察数据中的关键信息。